本发明公开了一种基于背景知识增强的SQL生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待回答问题，并从背景知识库中匹配待回答问题对应的初始背景知识；待回答问题为自然语言文本；根据初始背景知识和待回答问题生成第一提示信息；将第一提示信息输入背景知识提取大语言模型，获得目标背景知识；根据目标背景知识和待回答问题生成第二提示信息；第二提示信息输入语句生成大语言模型，获得SQL语句，能够对语句生成大语言模型进行精确的背景知识增强，降低了无关知识出现的可能性，同时帮助语句生成大语言模型更好的理解任务需求以及解决问题的方法，从而提高了NL2SQL大语言模型的任务解决准确率，并且流程简单易实现。