发明公开
- 专利标题： 数据驱动的覆冰预测方法及系统
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申请号： CN202311273819.0申请日： 2023-09-28
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公开(公告)号： CN117313537A公开(公告)日： 2023-12-29
- 发明人: 徐奇 , 李东奇 , 彭海超 , 韩顺杰 , 李超 , 王洪亮 , 陈仁辉 , 李张弘泰 , 宋琳
- 申请人： 国网吉林省电力有限公司松原供电公司 , 长春工业大学
- 申请人地址： 吉林省松原市宁江区查干淖尔大街2277号
- 专利权人： 国网吉林省电力有限公司松原供电公司,长春工业大学
- 当前专利权人： 国网吉林省电力有限公司松原供电公司,长春工业大学
- 当前专利权人地址： 吉林省松原市宁江区查干淖尔大街2277号
- 代理机构： 沈阳鸿迈知识产权代理事务所
- 代理商 马丽彬
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/213 ; G06F18/20 ; H02G7/16 ; G06F119/08 ; G06F119/14
摘要：
本发明提供了数据驱动的覆冰预测方法及系统，属于覆冰预测技术领域。首先获取输电线路数据和覆冰区域数据；其次构建输电线路热传导方程和空气冰的传热模型，考虑了风速和风向变化趋势对覆冰增长率的影响，并引入了修正因子，动态更新覆冰增长率；然后使用深度神经网络优化所述空气冰的传热模型；最后采用视觉引导对覆冰区域进行除冰处理。本发明采用了物理模型和深度学习结合的方式，充分利用了两种方法各自的优势，提高了覆冰预测的准确性和实时性。
公开/授权文献
- CN117313537B 数据驱动的覆冰预测方法及系统 公开/授权日：2024-03-08
