Invention Publication
- Patent Title: 基于非对称一致性学习的电动汽车参与需求响应方法
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Application No.: CN202311218811.4Application Date: 2023-09-20
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Publication No.: CN117314070APublication Date: 2023-12-29
- Inventor: 周振宇 , 潘超 , 汤中卫 , 叶宇鸿 , 胡本涛 , 薛佳朋 , 廖海君
- Applicant: 华北电力大学
- Applicant Address: 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- Assignee: 华北电力大学
- Current Assignee: 华北电力大学
- Current Assignee Address: 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- Agency: 常州国洸专利代理事务所
- Agent 林大伟
- Main IPC: G06Q10/0631
- IPC: G06Q10/0631 ; G06Q30/0207 ; G06Q50/06 ; G06Q50/30 ; G06N3/008 ; G06N3/092

Abstract:
本发明涉及一种基于非对称一致性学习的电动汽车参与需求响应方法,属于电力系统技术领域。其中,固定签约电动汽车固定需求响应系统实现固定签约电动汽车的非对称一致性优化,并由固定需求响应模块补足需求响应缺额并输出固定签约电动汽车调度成本,辅助灵活签约电动汽车需求响应优化;灵活签约电动汽车自主需求响应系统通过环境信息采集模块、智能体网络模块得到灵活签约电动汽车自主需求响应的功率,由自主需求响应模块执行需求响应并将结果输出,固定签约电动汽车根据需求响应缺额进行补足,同时,局部奖励模块、贡献占比分析模块、奖励聚合模块、柔性损失函数模块根据各模块结果计算柔性损失函数,传送至智能体网络模块进行学习优化。
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