本发明公开了一种基于BP神经网络的配电设备健康状态评价方法及系统，属于电气设备状态评价技术领域。本发明方法，包括：获取电力系统各配电设备的状态参数表；根据所述电力系统各配电设备的状态参数表，且基于各配电设备承受的运行负荷情况，构建出用于训练配电设备健康状态评价模型的第一数据集；使用所述第一数据集对基于所述BP神经网络的预设模型进行训练，得到所述配电设备健康状态评价模型；获取电力系统中目标配电设备的第二数据集，将所述第二数据集输入至所述配电设备健康状态评价模型中进行运算，以输出所述目标配电设备的健康状态评价结果。本发明相对于传统的配电设备的健康状态评价方法，评价结果准确性高。