本发明公开了一种重建保护设备核心元器件温度数据的方法及系统，属于机器学习技术领域。本发明方法，包括：搭建保护设备的热仿真模型，基于所述热仿真模型输出保护设备核心元器件的温度数据；基于随机森林法对所述特征进行约简，得到约简特征；利用GAN网络生成与所述保护设备核心元器件真实温度数据的近似温度数据；将所述近似温度数据输入至Stacki ng集成模型，基于所述近似温度数据对所述Stacki ng集成模型进行训练，得到所述保护设备的热仿真重建模型，基于所述热仿真重建模型输出保护设备核心元器件重建的温度数据。本发明能够重建保护设备的温度数据，可以及时暴露设备过热问题，减少设备投运后由于元器件过热导致的设备故障率，提升设备运行可靠性。