本发明公开了一种安全风险预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取安全设备的运行数据；将运行数据输入预设安全风险预测模型，获得安全风险预测模型输出的预测概率值，预设安全风险预测模型通过决策树提取的风险特征数据对神经网络模型训练获得；根据预测概率值确定安全设备的预测风险等级。本发明通过决策树提取的风险特征数据对神经网络模型训练获得预设安全风险预测模型，将安全设备的运行数据输入预设安全风险预测模型，获得预测概率值，根据预测概率值确定安全设备的预测风险等级，通过决策树提取的与设备安全风险相关的风险特征数据训练模型，提高了模型的挖掘能力，从而提高了安全风险预测的准确度。