本发明公开了一种基于多源数据和植物物候特性的落叶量预测方法及系统，以行道树种的生理物候特性为基础，利用多源遥感数据获取目标树种的生态气象数据，两者结合获得预测模型，再利用多源遥感数据获取目标树种未来24到48小时内的网格化生态气象数据进行预测，能够提前预测树木落叶情况，使城市管养部门和城市居民提前了解路面落叶状况，合理调配人力资源，采用更高效的作业模式，达到城市界面高效治理的目的。本发明高效整合了多源遥感生态气象数据、植物物候信息和机器学习算法，能够有效提供关于城市任意网格化区域特定行道树种的落叶预测情况，极大的提高了城市界面清洁作业效率，解决了以往技术不能提供落叶预测预报的痛点。