本发明公开了基于大数据的电力电网故障在线识别系统及方法，属于电力故障识别技术领域。本发明解决了现有识别方法可行性较差的问题，通过电力SCADA系统进行电力数据采集，并将电力数据生成电力运行工作日志；将电力运行工作日志导入电网故障预测模型中进行训练，从而获得电网故障预测报告；通过将预测报告中实时电力数据和历史正常监测数据进行比对，从而得出该位置处的电网是否发生故障；并针对比对值的差距依次划分出一级故障信号、二级故障信号以及零级故障信号，通过云平台依次发出红灯预警、黄灯预警以及绿灯通知；由此实现在线识别电力电网发生故障的功能，保障电网故障在线识别的效率，提高了现有电力故障预警识别方法的可行性。