本发明公开了一种基于遗忘模型的敏感数据处理方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据遗忘数据错误率最小化噪声矩阵通过初始化机器学习识别模型和原始机器学习模型，获得噪声KL散度；基于KL散度更新原始机器学习识别模型，获得待处理遗忘模型；根据错误率最小化样本通过原始机器学习识别模型和待处理遗忘模型，获得样本KL散度；基于样本KL散度对待处理遗忘模型进行更新，获得遗忘模型；获取待识别数据，并将待识别数据输入至遗忘模型中进行类别预测，获得待识别敏感数据的错误预测结果和待识别安全数据的正确预测结果。本发明得到了隐私数据抹除后的遗忘模型，在不牺牲模型性能的前提下，有效保护个人敏感信息的隐私安全。