发明公开
- 专利标题: 基于因果知识引导的电力设备局部放电故障诊断方法
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申请号: CN202311271021.2申请日: 2023-09-28
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公开(公告)号: CN117351273A公开(公告)日: 2024-01-05
- 发明人: 蒲天骄 , 龙天航 , 仝杰 , 张中浩 , 唐鹏飞 , 方琼
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理商 田洲
- 主分类号: G06V10/764
- IPC分类号: G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/74 ; G01R31/12
摘要:
本发明属于电力局部放电诊断领域,公开一种基于因果知识引导的电力设备局部放电故障诊断方法,包括:获取电力设备待诊断的局部放电相位图谱和已有标注的局部放电相位图谱并进行对齐处理,获得对齐处理的待诊断的局部放电相位图谱和已有标注的局部放电相位图谱;将对齐处理的待诊断的局部放电相位图谱和已有标注的局部放电相位图谱输入预先训练好的基于因果知识引导的电力设备局部放电故障诊断模型进行分类诊断,获得电力设备局部放电故障的分类诊断结果。本发明通过跨域数据融合降低了跨场景数据差异大对模型训练的影响,通过因果知识引导数据驱动模型构建,提高了模型的因果可解释性和诊断精度。