本发明涉及一种输电线路部件检测模型构建方法、装置及存储介质，应用于输电线路检测技术领域，包括：通过在现有的Faster R‑CNN网络的基础上，引入了多注意力模块以及引入转换特征再现(TFR)模块，多注意力模块分别通过通道和空间注意力抑制非支持类、增强支持类，引导模型自主的选择更具判别力的特征向量；转换特征再现(TFR)模块通过对少样本类别的支持集和查询集的RoI特征进行特征重组，扩充支持集数量，进而最大限度的减少模型对于少量样本类别的灾难性遗忘；同时设计余弦边界交叉熵损失函数，引入余弦余量惩罚，增加了混淆类之间额外的角余量，以拉大类之间的类间边界从而减少类间混淆，使得拟合的数据分布对少量类别示例的描述更准确。