本发明公开了一种基于数据驱动的微网群实时能量管理决策方法，包括：S1、建立微网群，建立基于马尔可夫决策的微网群实时能量管理模型；S2、使用联邦深度确定性策略梯度算法训练微网群实时能量管理模型；S3、基于训练后的微网群实时能量管理模型和微网群的实时状态确定实时能量管理策略；可以实时适应不断变化的实时条件；与基于优化的方法相比，可以提供更快、更高效的解决方案，提高微电网的实时运行的可靠程度；拥有从历史数据中获得有效的能量管理策略，并动态适应各种场景优点的同时进一步优化能源管理策略的优点，能够高效训练全局共享模型，而在跨多个分散微电网收集本地模型信息时，不需要收集各微电网的隐私数据。