发明公开
- 专利标题: 一种基于云计算的电力数据质量监测方法
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申请号: CN202311250229.6申请日: 2023-09-26
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公开(公告)号: CN117353448A公开(公告)日: 2024-01-05
- 发明人: 吴斌 , 张莉 , 吴建琳 , 陈胡嵘 , 张靖 , 张迪 , 孙佳丽 , 宋锐 , 夏禹晨 , 李智超
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区黄山路9号
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区黄山路9号
- 代理机构: 合肥云道尔知识产权代理事务所
- 代理商 司楠
- 主分类号: H02J13/00
- IPC分类号: H02J13/00 ; G06Q10/04 ; G06Q10/20 ; G06Q50/06 ; H04L67/125
摘要:
本发明公开了一种基于云计算的电力数据质量监测方法,涉及电力传输技术领域,获取监控区域内的环境条件数据,生成天气系数T(x),对其通信状态进行监测,建立通信状态集并获取通信系数T(s),接收由监测节点发出的电力数据,并由电力数据集生成并输出数据质量系数S(p),对电子数据的质量进行评估;做多重线性回归分析,将对应的回归系数加总获取系数和Xs,在系数和Xs超过系数阈值时,对数据质量系数S(p)的变化趋势进行预测,获取数据质量系数S(p)的预测值S(p)Y;对相应的监测节点是否已经或即将存在运行故障进行判断,避免低质量的电力数据的继续输出,保障电力数据的高质量。