本发明涉及QRS波群识别技术领域，具体涉及基于人工智能的心电图数字化曲线分割方法。该方法获取QRS模板在每个采样间隔下原始特征点的采样特征点，根据原始特征点与每种采样间隔下采样特征点的差异，基于获取QRS模板中原始特征点在每种采样间隔下数据变化度与趋势变化度对QRS模板进行调整，从历史心电图中筛选出QRS波群，进行心电图数字曲线分割。本发明根据QRS模板在不同采样间隔下数值变化与趋势变化规律对QRS模板中的数据点进行调整，使模板中数据适应多种采样间隔处理，提高心电图数字化曲线分割的准确性。