发明公开
- 专利标题: 一种电网时序数据预训练及预测方法、装置、预训练模型
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申请号: CN202311227994.6申请日: 2023-09-21
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公开(公告)号: CN117370788A公开(公告)日: 2024-01-09
- 发明人: 刘浩 , 陈彬 , 甘津瑞 , 张鹏 , 常珂 , 夏卫尚 , 韩兆刚
- 申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 专利权人: 国网智能电网研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网智能电网研究院有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 李静玉
- 主分类号: G06F18/2132
- IPC分类号: G06F18/2132 ; G06F18/21 ; G06N3/0455 ; G06F123/02
摘要:
本发明涉及时序数据处理技术领域,具体涉及一种电网时序数据预训练及预测方法、装置、预训练模型。预训练方法包括:获取预设时间段的电网时序数据划分得到历史时序数据和未来时序数据;将历史时序数据和未来时序数据进行掩码;将掩码历史时序数据输入至编码器学习,得到重建历史时序数据和历史时序特征;将历史时序特征和掩码未来时序数据输入至解码器预测,得到预测未来时序数据;采用预设损失函数计算历史时序数据和重建历史时序数据以及未来时序数据和预测未来时序数据的损失,实现对编码器和解码器参数的优化。通过实施本发明,基于编码器和解码器的重建与预测联合优化,达到了预训练和微调的一致性。提升模型针对时序数据的预训练效果。