本申请实施例提供一种基于AIGC的话题文本大数据分析方法及系统，通过从话题文本大数据中获取候选话题文本，并为其生成两个话题视角下的话题文本向量，同时，也为已经标定的话题文本序列中的每个文本生成相应的两个话题视角下的话题文本向量，有助于将复杂的话题文本信息转化为易于处理和分析的向量形式，大大提高了后续处理的效率，通过对候选话题文本的第一话题视角的话题文本向量与每个标定话题文本的第一话题视角的话题文本向量进行关联性分析，生成第二话题文本序列，能够有效地缩小后续处理的数据规模，提高处理速度。最后，通过对更高维度的特征进行关联性分析，能够更精确地找到与候选话题文本相关的信息，从而提高了查找的准确性。