本发明提出一种电力用户级降温负荷辨识方法，首先对用户用电数据进行预处理；通过气象因素构建平均气温、炎热指数、人体舒适度指数，通过曲线特征构建峰谷差率、波动率、积分电量、降温负荷相似度和逐时变化率；根据构建的指标中，其中平均气温、炎热指数、人体舒适度指数、峰谷差率、波动率、积分电量和降温负荷相似度这7个指标用于构建决策树模型，逐时变化率指标用于判断何时开启空调；辨识是否开启空调及空调的启动/关闭时间点。本发明帮助电力系统管理者更好地了解空调负荷的实际情况，从而优化电力系统的调度策略，提高电力系统的运行效率和稳定性；同时，也可以帮助用户更加智能地管理空调的使用，减少能源浪费，提高能源利用效率。