本发明提供一种基于学习的拜耳图像去锯齿方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取存在锯齿问题的图像序列；训练与存在锯齿问题的图像序列对应的一系列固定滤波器，获取训练好的一系列固定滤波器；将存在锯齿问题的图像序列输入训练好的一系列固定滤波器，通过训练好的一系列固定滤波器进行卷积完成去锯齿操作。本发明由于采用固定滤波器进行卷积处理，有利于降低图像优化模型的复杂度，提高图像处理效率，使得去锯齿能够实现实时处理，而且卷积处理只有加法和乘法操作，更容易在硬件中实现。同时，滤波器固定不需要进行边缘方向检测，不需要对方向量化选择对应的方向滤波器进行滤波，可以处理任何方向的锯齿，并且能够很好的处理小角度的锯齿。