本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种基于图像数据的风电叶片故障检测方法。获取仅包含风电叶片的灰度图像和各像素点的灰度梯度；基于像素点的灰度波动获得凹陷特征值；由于凹陷区域的像素点灰度值有递进变化，故根据像素点灰度值的变化趋势获得变化路径和路径方向，根据变化路径上像素点之间凹陷特征值和灰度梯度的差异，得到像素点的递进变化度；根据每个像素点与邻域像素点的路径方向差异和递进变化度差异，获得渐变影响度，再分析变化路径上终点像素点之间的位置分布，获得聚集离散值，二者结合获得凹陷程度值；最后基于像素点的凹陷程度值对图像进行自适应增强，故对像素点聚类时可获得准确的聚类结果，提高故障检测的准确性。