本发明一种完全匹配安全约束强化学习的有源配电网实时转供方法，属于电力系统优化运行应用技术领域。方法包括：对有源配电网下一个运行时刻进行状态感知，获取有源配电网每个节点的净负荷预测值以及发生故障线路的编号；构建基于深度确定性策略梯度模型的有源配电网转供代理，基于有源配电网下一个运行时刻的状态计算转供动作；对转供后的有源配电网进行潮流优化，判断转供结果是否匹配节点过电压和线路过负荷两类安全约束；考虑对过电压节点和线路过负荷影响最大节点进行负荷削减，直至转供动作完全匹配安全约束；在下一个运行时刻转供完毕后，对转供动作进行奖励值结算，实现代理模型参数更新。有效提升转供计算效率、降低经济损失。