Invention Publication
- Patent Title: 基于改进深度强化学习机制的配网无功电压主动控制方法
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Application No.: CN202310561611.2Application Date: 2023-05-18
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Publication No.: CN117374997APublication Date: 2024-01-09
- Inventor: 王舒琴 , 陈世雯 , 高波 , 刘婧娜 , 杨冬 , 赵东 , 秦荣兵 , 程伐勤 , 黄永伟 , 程龙
- Applicant: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
- Applicant Address: 安徽省马鞍山市花雨路7号
- Assignee: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
- Current Assignee: 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
- Current Assignee Address: 安徽省马鞍山市花雨路7号
- Agency: 马鞍山市金桥专利代理有限公司
- Agent 陈超强
- Main IPC: H02J3/12
- IPC: H02J3/12 ; H02J3/18 ; H02J3/46

Abstract:
本发明公开了基于改进深度强化学习机制的配网无功电压主动控制方法,涉及智能电网无功优化技术领域。该基于改进深度强化学习机制的电网无功电压主动控制方法,该方法在实际配电网运行环境下,处理配电网无功电压主动控制问题,旨在保证配电网安全稳定运行。该方法对深度强化学习机制进行改进设计,使得改进后的深度强化学习机制对于电压波动、可控设备动作复杂的电网运行环境效果更好,能够使得动作空间缩减,加快收敛速度,更快获得无功电压控制策略,从而保证电网的正常运行。
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