本发明公开了一种基于EMD信号处理技术的智能电表功率信号分解方法，包括以下步骤：①采集信号：使用智能电表收集电力信号，收集的电力信号包括电压和电流的时间序列数据；②预处理信号：在收集信号后，对数据进行必要的预处理，包括滤波噪声、去除异常值以及归一化；③经验模态分解：使用EMD技术将预处理后的信号分解为多个固有模式函数；④使用希尔伯特‑黄变换（HHT）进行特征提取：对EMD的结果进行HHT变换，以便在频率尺度上分析信号，提取时频特性信息；基于EMD信号处理技术的智能电表功率信号分解方法具有高效、准确和实时的特征提取与诊断能力，有助于提高设备可靠性、优化能源管理，并最终实现能源系统的高效运行。