- 专利标题: 基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法
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申请号: CN202311514878.2申请日: 2023-11-13
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公开(公告)号: CN117388637B公开(公告)日: 2024-05-14
- 发明人: 王磊 , 张振海 , 牛林 , 徐志恒 , 何晓宇 , 李宏博 , 马志广 , 陈丽娜 , 郭丽娟 , 宁琦 , 路长青 , 张冰倩 , 商玲玲
- 申请人: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市市中区二环南路500号; ;
- 专利权人: 国家电网有限公司技术学院分公司,山东电力高等专科学校,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司技术学院分公司,山东电力高等专科学校,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区二环南路500号; ;
- 代理机构: 济南知来知识产权代理事务所
- 代理商 曹丽
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08 ; G01R31/40 ; G06F18/213 ; G06F18/20 ; G06F18/24 ; H02J3/36
摘要:
本发明涉及电力技术领域,具体公开了基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法,所述方法包括:步骤1:设置3个独立的传感器单元,分别为第一传感器单元、第二传感器单元和第三传感器单元;步骤2:分别计算直流序列、逆变序列和变压序列的标准差,从中筛选出值最大的标准差的对应的序列,作为异常序列;步骤3:将异常序列等分为5个子序列;步骤4:基于每个子序列的特征,判断每个子序列的状态类别;步骤5:计算所有异常序列在每种状态类别下的异常概率校正值的叠加值。本发明提高了换流站直流系统异常检测准确率,降低了维护成本,为电力系统运营和管理带来了显著的有益效果。
公开/授权文献
- CN117388637A 基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法 公开/授权日:2024-01-12