本发明涉及一种基于储能电池衰减特征和XGBoost算法的电池SOH精准估计方法。适用于退役储能电池健康管理技术领域。本发明所采用的技术方案是：该电池SOH精准估计方法包括：获取待估算电池当前充电片段对应的电压、电流和温度变化数据；从电压、电流和温度变化数据中提取当前充电片段的多类电池衰减特征；将多类电池衰减特征输入经电池SOH估算模型训练方法训练的电池SOH估算模型，得到待估算电池的电池SOH；所述电池SOH估算模型训练方法，包括：获取电池多个充电片段分别对应的电压、电流和温度变化数据，以及各充电片段对应的电池SOH；从充电片段对应的电压、电流和温度变化数据中提取多种类型的电池衰减特征。