本申请公开了一种会话理解生成方法和模型训练方法以及设备，在进行模型训练时，将样本数据中的规则文本和用户信息文本分别切分为若干规则信息单元和用户信息单元，在进行推理决策时，基于各信息单元的语义向量，确定每个规则信息单元与每个用户信息单元的对齐分数和蕴涵状态概率分布，利用对齐分数和蕴涵状态概率分布，对蕴涵状态向量加权处理，得到各规则信息单元的综合蕴涵状态向量表示，基于所有规则信息单元的语义向量表示、综合蕴涵状态向量表示和对话初始问题的语义向量表示，决策推理状态类型，在决策出需要用户提供更多信息时，基于对话的问题序列，生成澄清问题。采用本申请可以降低资源开销、提高对话效率、提升用户对话体验。