本发明涉及工业物联网技术领域，具体为工业物联网的网络属性预测方法及系统，以工业物联网中的每个设备为图的节点，设备之间的连接为图的边，生成工业物联网网络结构信息图，并形成图数据保存在对应的分支中，通过应用联邦学习技术，每个分支中训练的局部图神经网络模型在确定各自的参数后，通过聚合其余分支的模型参数更新当前分支中模型的参数，从而只共享数据中的知识而不共享数据自身，使得分支对应的客户端可以在不共享隐私数据的情况下共同训练全局模型。