- 专利标题: 电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备
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申请号: CN202311716711.4申请日: 2023-12-14
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公开(公告)号: CN117408394B公开(公告)日: 2024-05-31
- 发明人: 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
- 申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; ;
- 专利权人: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; ;
- 代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 樊晓
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06N3/0442 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06F18/23213
摘要:
本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备,可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括:获取电力系统的历史发电量数据;将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络,以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系,得到隶属度矩阵;利用遗传算法和模糊均值聚类算法,基于隶属度矩阵和多个发电量子数据,确定多个第一聚类中心;基于多个第一聚类中心,确定多个时间段类别;基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子,确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
公开/授权文献
- CN117408394A 电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备 公开/授权日:2024-01-16