Invention Grant
- Patent Title: 电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备
-
Application No.: CN202311716711.4Application Date: 2023-12-14
-
Publication No.: CN117408394BPublication Date: 2024-05-31
- Inventor: 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
- Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; ;
- Assignee: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; ;
- Agency: 中科专利商标代理有限责任公司
- Agent 樊晓
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06N3/0442 ; G06Q50/06 ; G06Q50/26 ; G06F18/23213

Abstract:
本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备,可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括:获取电力系统的历史发电量数据;将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络,以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系,得到隶属度矩阵;利用遗传算法和模糊均值聚类算法,基于隶属度矩阵和多个发电量子数据,确定多个第一聚类中心;基于多个第一聚类中心,确定多个时间段类别;基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子,确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
Public/Granted literature
- CN117408394A 电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备 Public/Granted day:2024-01-16
Information query