本发明公开一种在线评估电芯化成一致性的方法及系统，解决交流激励带来的电感干扰，同时降低硬件成本，实现在生产端的化成阶段对电芯进行大规模的一致性全检。该方法包括对电芯进行充放电、进行直流信号的采集、对直流信号进行卡尔曼滤波、将滤波后的直流信号转换成低电感交流信号、对交流信号进行傅里叶变换、分别提取高中低频的相角、利用非线性规划算法获取不同频率相角的最佳比例系数并计算电芯的一致性指数#imgabs0#、结合循环神经网络模块对一致性指数#imgabs1#进行深度学习与训练以获取梯次的规格线、根据梯次的规格线对电芯进行分级，并梯次筛选一致性较差的电芯等步骤；该系统包括充放电设备、信号处理模块、计算模块、训练模块和筛选模块。