本发明公开了一种基于楼宇多消费场景的消费推荐方法，采用图卷积神经网络构建初始推荐模型，使用楼宇内用户的消费行为数据和购买物品数据训练和优化所述初始推荐模型，得到最优推荐模型。本发明的优点在于创新了楼宇管理层智能管理的能力，从过去的人为主观臆断，转变为基于数据的创新模式，完善了楼宇面向用户的消费场景智慧服务，基于图神经网络推荐算法，建立了一套结合多种消费场景和用户交互数据的推荐模型，完善了楼宇管理决策的能力，提升了楼宇服务的水平。