本发明公开了基于小样本学习的海岛光伏智能运维状态分析方法，涉及光伏智能运维领域。目前因为缺少样本，光伏电站缺陷的得不到准确的分类。本发明包括以下步骤：获取光伏电站运维图片并输入训练好的缺陷识别模型中，缺陷识别模型进行缺陷检测和分类；其中缺陷识别模型的训练，采用损失函数来指导缺陷识别模型的学习，使用三元组损失来学习缺陷样本之间的相似性，以区分正常样本和缺陷样本，使用交叉熵分类损失函数来进行缺陷分类，以使缺陷识别模型识别不同类型的缺陷；本技术方案利用少量的缺陷样本图片，通过相似性匹配准则进行训练，利用有限的缺陷样本图片，学习缺陷共性特征，实现对新图片的准确分类和识别，有效提高运维效率，降低运维成本。