本发明属于新能源出力预测技术领域，具体涉及一种新能源出力场景生成与聚类降维方法；包括步骤S1：使用新能源出力历史数据，基于Copula函数进行新能源出力的海量场景生成；S2：采用t‑SNE方法，在保留新能源场景主要特性的前提下，按照一定的准则用低维特征代表高维特征；S3：采用k‑means聚类法对降维后的新能源场景进行聚类；本发明的一种新能源出力场景生成与聚类降维方法，能够保留聚类中心的场景，筛除掉不具有代表性的非聚类中心场景，最终得到具有代表性的新能源出力场景，可为调峰调频需求的分析提供数据支撑。