发明公开
- 专利标题： 一种结合CNN神经网络的分布式电源出力感知方法
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申请号： CN202311618036.1申请日： 2023-11-30
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公开(公告)号： CN117439076A公开(公告)日： 2024-01-23
- 发明人: 彭钢 , 佘彦杰 , 寇启龙 , 周磊月 , 耿欣 , 张明克 , 皇甫武军 , 张江涛 , 纪中豪 , 黄磊峰 , 孔祥雯 , 王清 , 段效琛 , 梁师诚 , 刘毅
- 申请人： 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 河南省洛阳市洛龙区开元大道259号
- 专利权人： 国网河南省电力公司洛阳供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司洛阳供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 河南省洛阳市洛龙区开元大道259号
- 代理机构： 洛阳润诚慧创知识产权代理事务所
- 代理商 智宏亮
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种结合CNN神经网络的分布式电源出力感知方法，其在最小互信息的光伏出力分解方法基础之上，针对光伏容量变化时的动态响应与观测噪声之间的矛盾关系，进一步结合CNN(Convolutional Neural Network)神经网络对分布式电源出力进行分解，本方法在不同光伏渗透率且有测量噪声情况下具有较高的可靠性和有效性，能够完成正常的台区光伏感知、监控功能。