计算服务外包的可验证数据隐私保护系统及方法
摘要:
本发明公开了计算服务外包的可验证数据隐私保护系统及方法,验证客户端、两个证明服务器进行初始化操作;两个证明服务器均向验证客户端发送隐私数据承诺;验证客户端接收隐私数据承诺后,将机器学习推理所需的数据份额分别发送给两个证明服务器;验证客户端接收两个证明服务器反馈的计算结果份额和计算过程证明;所述计算结果份额,是两个证明服务器根据获取的数据份额,进行机器学习推理服务得到的;所述计算过程证明,是两个证明服务器通过零知识证明方式为计算过程生成的;验证客户端根据所获得的计算过程证明,对计算过程进行验证,如果对计算过程验证无误,则根据计算结果份额进行秘密重构,得到最终的机器学习推理结果。
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