本发明属于油气勘探技术领域，更具体地，涉及一种知识模型监督的测井智能解释方法和设备，方法包括：根据岩石体积模型构建测井响应方程组，得到测井响应方程组最优解；以测井数据作为源域训练数据，以测井响应方程组最优解作为源域标签数据，结合测井数据和测井响应方程组最优解构建源域数据集，利用源域数据集训练得到源域模型；对源域模型的浅层次神经元、深层次神经元和输出层进行调节得到冻结网络；以测井数据作为目标域训练数据，以所述测井数据对应的岩心实验结果作为目标域标签数据，结合测井数据和岩心实验结果构建目标域数据集，利用冻结网络对目标域数据集训练得到目标模型；利用目标模型对未知测井数据开展知识模型监督的测井智能解释。