- 专利标题: 一种基于深度强化学习的综合能源系统优化调度方法
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申请号: CN202311488353.6申请日: 2023-11-09
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公开(公告)号: CN117455183B公开(公告)日: 2024-08-27
- 发明人: 章哲玮 , 蔺琪蒙 , 王立公 , 陈宏伟
- 申请人: 国能江苏新能源科技开发有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市秦淮区江宁路5号无为文创园A幢
- 专利权人: 国能江苏新能源科技开发有限公司
- 当前专利权人: 国能江苏新能源科技开发有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市秦淮区江宁路5号无为文创园A幢
- 代理机构: 江苏漫修律师事务所
- 代理商 张艳
- 主分类号: G06Q10/0631
- IPC分类号: G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06N3/092
摘要:
本发明公开了一种基于深度强化学习的综合能源系统的优化调度方法,涉及智慧能源领域,旨在以数据智能方法提高综合能源系统中多装备的协同运行性能。其技术方案要点是合理构造适应综合能源系统优化调度的深度强化学习调度框架,包括选取表征能源系统协同运行的调度变量、状态变量、设计约束指标、奖励函数;通过与实时数据交互,使系统能够适应不断变化的环境条件和用户需求,应对可再生出力、用户负荷的波动性以及电价变化,实现优化调度,提高系统整体性能。本发明的应用领域涵盖能源管理、可再生能源集成、调度等多个领域,提升复杂综合能源系统的稳定经济运行水平。
公开/授权文献
- CN117455183A 一种基于深度强化学习的综合能源系统优化调度方法 公开/授权日:2024-01-26