本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取训练图像集，根据预设图像特征提取函数对所述多个训练图像样本进行图像特征提取处理，得到所述多个训练图像样本的低秩稀疏投影特征；利用所述多个训练图像样本的低秩稀疏投影特征进行图像分类训练，得到目标图像分类器；将所述多个待分类图像样本的低秩稀疏投影特征输入所述目标图像分类器，生成所述多个待分类图像样本对应的类别。该方案通过对预设特征提取函数施加低秩和稀疏约束，从而提取低秩稀疏投影特征，增强了图像特征对噪声和遮挡等的鲁棒性，有利于增强图像分类的准确性。