本申请提供一种模型训练方法、视频分类方法及相关装置，该方法包括：获取包含目标对象的待处理图像和目标对象的样本类别；将待处理图像输入图像生成视频I2V模型，获得包含目标对象的样本视频；以目标对象的样本视频为训练数据，以目标对象的样本类别为训练标签，对视频分类模型进行训练，获得视频分类模型。通过将待处理图像输入图像生成视频I2V模型，并将获得的目标对象的视频作为视频分类模型的训练数据，从而改善了训练数据不均衡问题，且将目标对象的类别作为视频分类模型的训练标签，从而克服了视频中的目标对象难以被标注的困难，减少了视频标注的工作量，有效地提高了视频分类模型对视频进行分类的鲁棒性能。