本发明属于地质灾害预防技术领域，涉及一种基于机器学习的地面沉降预测方法及装置。基于InSAR、地面沉降标数据获取地面沉降速率信息；基于钻孔数据、开采量、水文地质条件确定和获取地面沉降影响因素；利用机器学习算法构建地面沉降预测模型，量化地面沉降影响因素贡献度，实现地面沉降预测。本发明模型运算只需要输入主控因素值就能得到地面沉降值，具有简单、快速、便捷、准确等特征，为城市灾害防治节约时间和经济成本，也为城市规划提供科学依据。