本申请公开了一种基于标签混淆学习的BIM知识图谱构建方法和系统，通过获取原始BIM数据集，并对所述原始BIM数据集进行预处理，将目标BIM数据输入到BiLSTM‑CRF模型中进行实体识别，得到目标BIM数据中的实体信息，将实体信息和目标BIM数据输入MutiLCM‑RE，识别出实体之间的关系，并抽取出关系三元组信息，根据关系三元组信息，建立目标BIM知识图谱，本方案通过高质量的实体识别和关系抽取、标签混淆学习策略的优化、多源语义融合方法的应用和增量元自训练的半监督学习等手段，能够构建准确、全面且具有表达能力的BIM知识图谱。