本发明提供的一种测井资料脆性预测方法包括：采集测井曲线数据，并进行室内孔隙度测定实验，获得孔隙度数据；根据测井曲线数据和所述孔隙度数据，构建极限学习机预测模型；利用测井曲线数据和孔隙度数据，采用多元宇宙MVO优化算法对极限学习机预测模型进行优化，确定种群规模和最大迭代次数，获得优化极限学习机预测模型；利用性能评价指标对优化极限学习机预测模型进行评价，如果指标符合标准对全井进行部署；进行室内杨氏模量和泊松比实验，计算脆性指数，建立孔隙度与所述脆性指数之间的关系，获得回归方程，对所述脆性指数进行预测。一种基于多元宇宙搜索、优化极限学习机的测井资料脆性预测方法，提高了预测结果的精确度。