发明公开
- 专利标题: 基于l1趋势滤波的故障分析方法、分析装置以及存储介质
-
申请号: CN202210843196.5申请日: 2022-07-18
-
公开(公告)号: CN117473288A公开(公告)日: 2024-01-30
- 发明人: 王庆锋 , 陈文武 , 刘晓金 , 屈定荣 , 韩磊 , 张艳玲 , 牛鲁娜
- 申请人: 中国石油化工股份有限公司 , 中石化安全工程研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市朝阳区朝阳门北大街22号
- 专利权人: 中国石油化工股份有限公司,中石化安全工程研究院有限公司
- 当前专利权人: 中国石油化工股份有限公司,中石化安全工程研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市朝阳区朝阳门北大街22号
- 代理机构: 北京润平知识产权代理有限公司
- 代理商 陈潇潇
- 主分类号: G06F18/213
- IPC分类号: G06F18/213 ; G07C3/00 ; F04D27/00 ; G06F123/02
摘要:
本发明公开了基于l1趋势滤波的故障分析方法、分析装置以及存储介质,所述方法包括:确定离心压缩机在正常运行状态下的第一谱距离数据集;获取离心压缩机的实时运行状态下的第二谱距离数据集;基于第一谱距离数据集和第二谱距离数据集创建滑移组合窗;基于滑移组合窗确定规则化参数;基于l1趋势滤波规则和规则化参数对滑移组合窗进行处理,获得针对离心压缩机的故障趋势表征因子,故障趋势表征因子用于对所述离心压缩机的故障进行预测分析。通过提取离心压缩机的谱距离指标作为早期故障敏感特征值,并进一步确定故障趋势因子,从而降低偶发异常点的影响,减小数据的波动,增加数据的劣化趋势,提高故障分析的精确性和分析效率。