本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于极限学习机的设备异常分析方法及装置。方法包括：获取待检测养殖水域的养殖设备工作状态数据集；通过预置的运行数据分解模型，对所述养殖设备工作状态数据集进行分解，得到多个工作状态分解结果；分别将所述多个工作状态分解结果输入预置的极限学习机模型进行特征提取，得到多个目标高维特征向量；将所述多个目标高维特征向量输入预置的养殖设备异常检测模型进行养殖设备运行异常检测，得到设备异常分类结果；根据所述设备异常分类结果创建对应的养殖设备异常处理策略，进而提高了养殖设备异常处理的准确率和效率。