本发明公开了一种基于联邦学习的故障预测方法及系统，其中该方法包括：获取检测目标在发起方的第一数据集与在合作方的第二数据集，计算第一数据集与第二数据集的ID交集，根据ID交集及各方本地数据集得到发起方原始数据集与合作方原始数据集；对发起方、合作方原始数据集进行数据处理，得到发起方待用数据集及合作方待用数据集；根据发起方待用数据集与合作方待用数据集进行相关性分析及特征选择，得到发起方训练数据集与合作方训练数据集；根据发起方训练数据集与合作方训练数据集进行模型训练，得到故障预测模型，采用故障预测模型对检测目标进行故障预测，得到预测结果，在保护用户隐私安全前提下增加建模的维度，提高了故障预测准确率。