- 专利标题: 一种基于视觉测量的振动提取与振型观测方法
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申请号: CN202311446779.5申请日: 2023-11-02
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公开(公告)号: CN117490823B公开(公告)日: 2024-07-05
- 发明人: 张大山 , 贡新龙 , 周杰 , 朱安东 , 李舒琰 , 刘宇轩
- 申请人: 安徽农业大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市长江西路130号
- 专利权人: 安徽农业大学
- 当前专利权人: 安徽农业大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市长江西路130号
- 代理机构: 合肥信诚兆佳知识产权代理事务所
- 代理商 张影
- 主分类号: G01H9/00
- IPC分类号: G01H9/00 ; G06F17/16
摘要:
本发明涉及结构振动分析技术领域,公开了一种基于视觉测量的振动提取与振型观测方法,包括如下步骤:步骤一、搭建测量平台,利用高速相机获取被测结构的运动视频数据;步骤二、定位边缘区域,获取运动视频中结构边缘所有位置的时序像素切片,组成时序矩阵;步骤三、基于偏差提取算法,提取结构边缘时序矩阵上亚像素精度的振动信号。本发明提出的基于视觉测量的新型振动提取与振型观测方法,首先无需在被测结构上布置接触式传感器,降低了测量难度和测量成本;其次通过视觉测量振动信号,提高了空间分辨率;最后利用偏差提取算法,仅关注结构边缘的时序扰动,提升了结构振动分析与振型观测的效率。
公开/授权文献
- CN117490823A 一种基于视觉测量的新型振动提取与振型观测方法 公开/授权日:2024-02-02