发明公开
- 专利标题: 一种基于机器学习与探地雷达的混凝土强度无损检测方法
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申请号: CN202311263202.0申请日: 2023-09-27
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公开(公告)号: CN117491394A公开(公告)日: 2024-02-02
- 发明人: 唐亮 , 郑展鹏 , 凌贤长 , 陈宏伟 , 邱瑞 , 丛晟亦 , 马登 , 刘伟
- 申请人: 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司
- 申请人地址: 重庆市渝北区龙兴镇两江大道618号
- 专利权人: 哈尔滨工业大学重庆研究院,哈尔滨工业大学,中铁十七局集团有限公司
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学重庆研究院,哈尔滨工业大学,中铁十七局集团有限公司
- 当前专利权人地址: 重庆市渝北区龙兴镇两江大道618号
- 代理机构: 哈尔滨龙科专利代理有限公司
- 代理商 王莹
- 主分类号: G01N23/00
- IPC分类号: G01N23/00 ; G06F30/27 ; G06F30/13 ; G06F18/243 ; G06F18/214 ; G06N20/00
摘要:
一种基于机器学习与探地雷达的混凝土强度无损检测方法,属于混凝土检测技术领域。方法如下:S1:制备混凝土试件并进行混凝土试件电磁信号数据集采集;S2:进行混凝土试件的混凝土强度数据集采集;S3:处理电磁信号数据集与混凝土强度数据集;S4:训练模型;S5:验证与调优模型;S6:应用模型。本发明利用了机器学习方法,结合探地雷达技术对混凝土强度进行测定,不仅可以自动提取混凝土强度特征,还可以对现有混凝土结构强度进行快速便捷的无损检测,在检测精度方面取得了良好的效果,检测速度快、准确度高,一旦发现异常情况,可以及时发现并补救,提高了混凝土强度检测效率。