本发明公开了一种风速预测方法、系统及电子设备，方法包括：获取初始气象数据和风速实测数据；接着，根据所述初始气象数据和所述风速实测数据，模拟得到风速时间序列；然后采用极点对称模态分解法对所述风速时间序列进行风速演变特征信号的提取；最后，根据所述风速演变特征信号，通过XGBoost机器学习模型进行风速预测，得到风速预测结果。本发明所需数据易于获取，且无需建立复杂的数学方程，易于实现风速的预测，并且不完全依赖于历史实测数据，仅需要少量实测风速资料用于模型检验，因此适用范围较广，并且本发明采用的数值模式对大气运动规律的描述具有明确的物理意义，预报实效长，精度高，可广泛应用于计算机技术领域。