一种基于数据仓库预测AFC设备状态的方法
摘要:
本发明公开了一种基于数据仓库预测AFC设备状态的方法,包括对设备运行和维修的历史数据进行采集和清洗,基于多元线性回归模型和多层感知机模型,为设备建立MLR‑MLP模型,用清洗后的历史数据建立预测模型,获得设备的预测状态;本发明所设计的方法在保证设备服务质量的前提下,避免了过度维修,节约了维护成本和人力成本,让AFC设备日常维护工作更加科学、高效和经济。
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