本发明公开了一种用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术的不足，方法包括步骤1，获取用户某个时间段内每个月的历史用电数据、历史环境数据和休息日数据，历史用电数据包括用户用电类型、峰谷历史用电量和当月相对于上一个月的用电量增速；步骤2，基于用电量增速确定用户每个月的电力弹性系数，然后将历史用电数据、历史环境数据、休息日数据和电力弹性系数作为输入数据输入用电量预测模型，其中一部分输入数据作为训练集，另一部分输入数据作为测试集，对用电量预测模型进行训练；步骤3，用电量预测模型训练完成，输出未来月用户的用电量预测结果；步骤4，根据未来用户的用电量预测结果匹配相应的发电量。