本发明提出一种基于多源数据耦合的钻井风险预测与评价方法和系统。其中，方法包括：将收集到的数据进行处理，选取有效数据，并进行预处理，挑选与风险有关数据，制作样品数据集；建立神经网络模型，并将风险预测与评价的机理模型耦合在神经网络中，对神经网络模型的输入变量进行约束，最终输出风险发生概率；应用样品数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将钻井过程中实时采集的数据输入训练好的神经网络模型，实时对待钻井区输出风险发生概率。本申请提出的方案可以实现对钻井风险进行预测和评估，较现有技术能够提高预测精度，以便及时指导我国安全钻井。