本发明公开了一种基于差分隐私的低压用电数据安全挖掘分析方法及装置，包括：利用K聚类算法对采集的低压用电数据集进行聚类，确定多个集群的初始聚类中心以及初始分类结果；采用拉普拉斯噪声机制对低压用电数据集进行加噪，生成有效样本加噪数据集对初始聚类中心进行更新，确定加噪聚类中心；根据每个集内部的样本的相似程度计算每个样本的权重，并求解每个样本与对应的加噪聚类中心的相对距离；根据每个样本的权重以及相对距离，对多个集群进行重新划分，确定更新聚类中心；判断当前的更新聚类中心与前一次聚类得到的前一个聚类中心是否满足预先设定的判据，并在满足判据的情况下，终止算法，确定最优加噪数据集，否则重复加噪操作。